Begriff KI

Es gibt die folgenden Definitionen aus offiziellen Quellen:

AI Act

Artikel 3 Nr. 1

„KI-System“ ein maschinengestütztes System, das für einen in unterschiedlichem Grade autonomen Betrieb ausgelegt ist und das nach seiner Betriebsaufnahme anpassungsfähig sein kann und das aus den erhaltenen Eingaben für explizite oder implizite Ziele ableitet, wie Ausgaben wie etwa Vorhersagen, Inhalte, Empfehlungen oder Entscheidungen erstellt werden, die physische oder virtuelle Umgebungen beeinflussen können;

Bundesministerium für Bildung und Forschung (Deutschland)

Künstliche Intelligenz (KI) (abgeleitet vom englischen Artificial Intelligence, kurz AI) ist eine Bezeichnung für Computerprogramme, die in der Lage sind, selbstständig Entscheidungen zu treffen oder Probleme zu lösen. Sie können sich dabei selbst an neue Gegebenheiten anpassen, um ihre Arbeitsaufgabe bestmöglich lösen zu können. Wie das passiert, ist unter Umständen für den Menschen nicht vollständig nachvollziehbar. Der Mensch liefert lediglich die Grundlagen: Entweder abstrakte Programmieranweisungen oder einen Datensatz, aus denen die Maschine oder das Computerprogramm selbstständig lernt.

Zurzeit sind insbesondere KI-Verfahren (als sogenannte generative KI) erfolgreich, die Zugriff auf einen riesigen Datenbestand von Texten, Bildern oder Tönen haben. Es gelingt ihnen eigenständig aus diesen Daten neue Texte, Bilder und Töne zu erzeugen, die plausibel erscheinen und so vorher nicht in der Datenmenge vorkamen.

In der KI sind fünf große Forschungsfelder etabliert.

• Im ersten Forschungsfeld werden mittels Deduktionssystemen und maschinellen Beweisen formale Aussagen aus logischen Ausdrücken abgeleitet und Systeme entwickelt, die die Korrektheit von Hardware und Software beweisen. Das wird dafür genutzt, um Computersysteme fehlerfrei zu machen.
• Zweitens gehören dazu wissensbasierte Systeme und Methoden zur Modellierung und Erhebung von Wissen und zur Simulation menschlichen Expertenwissens.
• Ein weiterer großer Bereich ist die Musteranalyse und Mustererkennung, insbesondere auch Maschinelles Lernen.
• Das vierte große Feld ist die Robotik.
• Im fünften Forschungsfeld wird die intelligente multimodale Mensch-Maschine-Interaktion als Analyse und „Verstehen“ von Sprache, Bildern, Gestik und anderen Formen menschlicher Interaktion erforscht.

Quelle: Künstliche Intelligenz: Was muss ich wissen? – BMBF

OCED

Ein KI-System ist ein maschinengestütztes System, das in der Lage ist, die Umwelt zu beeinflussen, indem es einen Output (Vorhersagen, Empfehlungen oder Entscheidungen) für eine bestimmte Reihe von Zielen erzeugt. Es verwendet maschinelle und/oder menschliche Daten und Eingaben, um

• reale und/oder virtuelle Umgebungen wahrzunehmen;
• diese Wahrnehmungen durch Modellanalysen zu abstrahieren
  (automatisiert z. B. mit maschinellem Lernen oder manuell);
• Modellschlussfolgerungen durchzuführen, um Optionen für Ergebnisse zu formulieren.
• KI-Systeme sind so konzipiert, dass sie mit einem unterschiedlichen Grad an Autonomie arbeiten.

Quelle: Vorstellung des OECD-Berichts zu Künstlicher Intelligenz in Deutschland – BMAS & 2019

Unternehmen und die Definition

Im Rahmen